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      AI: 知识库专业版+

      进入 Settings 页面

      进入知识库详情页后，点击左侧「Settings」。这里用于修改当前知识库的基本信息、文件存储、向量数据库、LLM 服务、Embedding model 和默认分段参数。

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      基本信息

      Local 知识库的设置项包括：

      设置项说明
      「Key」知识库唯一标识，创建后不可修改
      「Name」知识库名称
      「File storage」文档和分段文件保存到哪个文件存储，创建后不可修改
      「Vector database」当前知识库使用的向量数据库
      「LLM service」用于生成 Embedding 的 LLM 服务
      「Embedding model」用于生成和检索向量的 Embedding model
      「Description」知识库说明
      「Enabled」是否启用当前知识库
      向量配置变更

      修改「Vector database」「LLM service」或「Embedding model」后，NocoBase 会在保存时提示确认。向量配置发生变化后，已有文档需要重新向量化。选择「Save and vectorize」会保存设置并立即重新向量化；选择「Save only」只保存设置，之后可以回到「Documents」页面手动执行「Vectorization」。

      如果向量数据库的连接配置发生变化，「Documents」页面也会提示重新向量化。

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      默认分段参数

      Settings 页面新增了三个分段参数：

      设置项默认值说明
      「Split document」开启上传文档后是否自动拆成多个分段
      「Chunk size」6000每个分段的最大字符数
      「Chunk overlap」1200相邻分段之间重叠的字符数

      「Chunk overlap」不能大于等于「Chunk size」。如果输入值不合法，后端会按规则归一化，保证重叠字符数小于单个分段长度。

      和文档分段设置的关系

      这里的设置是知识库级默认值。它主要影响之后上传或重新生成的文档分段。

      文档进入知识库后，会保存一份自己的分段参数。进入「Documents」页面，点击某篇文档的「Segments」，再打开「Segment settings」，可以为这篇文档单独设置「Split document」「Chunk size」「Chunk overlap」并执行「Resegment」。

      两处设置的关系可以这样理解：

      • 「Settings」里的分段参数：给知识库设定默认策略，适合统一控制新文档
      • 「Segments」弹窗里的分段参数：只作用于当前文档，适合处理某一篇文档过长、过短或结构特殊的情况
      • 已经生成的分段不会因为修改知识库级默认值而自动重建
      • 如果要让某篇已有文档按新参数生效，需要进入该文档的「Segment settings」执行「Resegment」
      注意

      「Resegment」会丢弃该文档中已经手工编辑过的分段内容和关联问题。修改知识库级默认值前，不需要担心它立即覆盖已有分段；真正会重建分段的是文档级的「Resegment」操作。

      什么时候调整参数

      默认参数可以覆盖大多数纯文本、Markdown、Word、PDF 文档。只有遇到下面这些情况时，才需要调整：

      • 分段太长，命中结果包含过多无关内容：适当减小「Chunk size」
      • 分段太短，上下文不完整：适当增大「Chunk size」
      • 相邻分段之间断句明显：适当增大「Chunk overlap」
      • 只希望整篇文档作为一个检索单元：关闭「Split document」

      保存设置后，后续上传文档会按新的默认参数生成分段。