#JSON 计算

#介绍

基于不同的 JSON 计算引擎，对上游节点产生的复杂 JSON 数据进行计算或结构变换，以便后续节点使用。例如 SQL 操作和 HTTP 请求节点的结果，可以通过该节点将其变换为需要的值和变量格式，以便后续节点使用。

#创建节点

在工作流配置界面中，点击流程中的加号（“+”）按钮，添加“JSON 计算”节点：

#节点配置

#解析引擎

JSON 计算节点通过不同的解析引擎来支持不同的语法，可以根据自己的偏好和各个引擎的特色来进行选择。目前支持三种解析引擎：

• JMESPath
• JSONPath Plus
• JSONata

#数据源

数据源可以是上游节点的结果，也可以是流程上下文中的数据对象，通常是一个没有内置结构化的数据对象，例如 SQL 节点的结果，或者 HTTP 请求节点的结果。

#解析表达式

基于解析需求和解析引擎的不同，自定义的解析表达式。

自 v1.0.0-alpha.15 版本起，表达式支持使用变量，变量会在具体的引擎执行前进行预解析，按照字符串模板的规则将变量替换为具体的字符串值，并与表达式的其他静态字符串拼接为最终的表达式。这个功能在需要动态构建表达式时非常有用，例如某些 JSON 内容需要动态 key 来解析的时候。

#属性映射

当计算的结果是一个对象（或对象数组）时，可以通过属性映射进一步将所需要的属性映射为子级变量，以供后续节点使用。

#示例

假设需要解析的数据是前序的 SQL 节点用于查询数据，其结果为一组订单数据：

[
  {
    "id": 1,
    "products": [
      {
        "id": 1,
        "title": "Product 1",
        "price": 100,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 2,
        "title": "Product 2",
        "price": 120,
        "quantity": 2
      }
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "products": [
      {
        "id": 3,
        "title": "Product 3",
        "price": 130,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 4,
        "title": "Product 4",
        "price": 140,
        "quantity": 2
      }
    ]
  }
]

如果我们需要解析并计算出数据中两个订单分别的总价，并和对应的订单 ID 组装成对象，用于更新订单总价，可以按下面的配置：

1. 选择 JSONata 解析引擎；
2. 选择 SQL 节点的结果作为数据源；
3. 使用 JSONata 表达式 $[0].{"id": id, "total": products.(price * quantity)} 解析；
4. 选择属性映射，将 id 和 total 映射为子级变量；

最终的解析结果如下：

[
  {
    "id": 1,
    "total": 340
  },
  {
    "id": 2,
    "total": 410
  }
]

之后再循环取值完成的订单数组，更新订单的总价即可。