Visión General
Introducción
El plugin de Base de Conocimiento de IA proporciona capacidades de recuperación RAG para los agentes de IA.
Las capacidades de recuperación RAG permiten a los agentes de IA ofrecer respuestas más precisas, profesionales y relevantes para la empresa al responder a las preguntas de los usuarios.
Al utilizar documentos de dominio profesional y empresariales internos, provenientes de la base de conocimiento mantenida por el administrador, se mejora la precisión y la trazabilidad de las respuestas de los agentes de IA.
¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval Augmented Generation) significa "Generación Aumentada por Recuperación".
- Recuperación: La pregunta del usuario se convierte en un vector mediante un modelo de Embedding (por ejemplo, BERT). Los fragmentos de texto más relevantes (Top-K) se recuperan de la biblioteca de vectores a través de una recuperación densa (similitud semántica) o una recuperación dispersa (coincidencia de palabras clave).
- Aumento: Los resultados de la recuperación se concatenan con la pregunta original para formar un prompt aumentado, que luego se inyecta en la ventana de contexto del LLM.
- Generación: El LLM combina el prompt aumentado para generar la respuesta final, asegurando su veracidad y trazabilidad.
Instalación
- Vaya a la página de gestión de plugins.
- Busque el plugin
AI: Knowledge basey actívelo.


