概述
AI: 知识库专业版+介绍
AI 知识库插件为 AI 员工提供 RAG 检索能力。
RAG 检索能力可以让 AI 员工回答用户问题时能提供更加准确,更加专业以及企业内部相关性更高的答案。
通过管理员维护的知识库提供的专业领域和企业内部文档,提升AI员工回答的准确性与可追溯性。
什么是RAG
RAG(Retrieval Augmented Generation)是“检索-增强-生成”的意思
- 检索:用户问题经 Embedding 模型(如BERT)转化为向量,在向量库中通过稠密检索(语义相似度)或稀疏检索(关键词匹配)召回 Top-K 相关文本块。
- 增强:检索结果与原始问题拼接为增强提示(Prompt),注入 LLM 上下文窗口。
- 生成:LLM 结合增强提示生成最终答案,确保事实性与可追溯性。
安装
- 进入插件管理页面
- 找到
AI: Knowledge base插件,并启用


