Lưu trữ vector

AI: Cơ sở tri thứcProfessional Edition+

Giới thiệu

Trong Knowledge Base, khi lưu trữ tài liệu thì vector hóa tài liệu, khi truy xuất tài liệu thì vector hóa từ khóa truy xuất, đều cần sử dụng Embedding model để xử lý vector hóa văn bản gốc.

Trong Plugin Knowledge Base AI, lưu trữ vector chính là sự ràng buộc giữa Embedding model và cơ sở dữ liệu vector.

Quản lý lưu trữ vector

Vào trang cấu hình Plugin Nhân viên AI, nhấp vào tab Vector store, chọn Vector store để vào trang quản lý lưu trữ vector.

20251023003023

Nhấp nút Add new ở góc trên bên phải để thêm lưu trữ vector mới:

  • Trong ô nhập Name nhập tên lưu trữ vector;
  • Trong Vector store chọn cơ sở dữ liệu vector đã được cấu hình, tham khảo: Cơ sở dữ liệu vector;
  • Trong LLM service chọn dịch vụ LLM đã được cấu hình, tham khảo: Quản lý dịch vụ LLM;
  • Trong ô nhập Embedding model nhập tên mô hình Embedding cần sử dụng;

Nhấp nút Submit để lưu thông tin lưu trữ vector.

20251023003121