#Векторное хранилище

#Введение

В базе знаний при сохранении документов они векторизуются. При извлечении документов векторизуются поисковые термины. Для обоих процессов требуется Модель эмбеддингов для векторизации исходного текста.

В плагине База знаний ИИ векторное хранилище — это привязка Модели эмбеддингов и векторной базы данных.

#Управление векторным хранилищем

Перейдите на страницу настроек плагина ИИ-сотрудников, нажмите вкладку Векторное хранилище и выберите Векторное хранилище, чтобы открыть страницу управления векторным хранилищем.

Нажмите кнопку Добавить в правом верхнем углу, чтобы добавить новое векторное хранилище:

• В поле ввода Название укажите имя векторного хранилища;
• В Векторное хранилище выберите уже настроенную векторную базу данных. См.: Векторная база данных;
• В Служба языковой модели выберите уже настроенную службу языковой модели. См.: Управление службой языковой модели;
• В поле ввода Модель эмбеддингов укажите название модели Эмбеддинг, которая будет использоваться;

Нажмите кнопку Отправить, чтобы сохранить сведения о векторном хранилище.