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概述
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功能介绍

配置 LLM 服务
启用 AI 员工
与 AI 员工协作
添加上下文 - 区块
联网搜索
使用技能
快捷任务
内置 AI 员工
新建 AI 员工
权限控制
文件管理

AI 知识库

概述
向量数据库
向量存储
知识库
RAG

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文本对话
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#概述

AI 员工社区版+

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AI 员工(AI Employees)是 NocoBase 深度集成在业务系统里的智能体能力。

它不是“只会聊天”的机器人,而是可直接在业务界面中理解上下文并执行操作的“数字同事”:

  • 懂业务上下文:感知当前页面、区块、数据结构与选中内容。
  • 能直接执行动作:可调用技能完成查询、分析、填写、配置、生成等任务。
  • 可角色化协作:按岗位配置不同员工,并在会话中切换模型协作。

#5 分钟上手路径

先看 快速开始,按下面顺序完成最小可用配置:

  1. 配置至少一个 LLM 服务。
  2. 启用至少一个 AI 员工。
  3. 打开会话并开始 与 AI 员工协作。
  4. 按需开启 联网搜索 与 快捷任务。

#功能地图

#A. 基础配置(管理员)

  • 配置 LLM 服务:接入 Provider,配置并管理可用模型。
  • 启用 AI 员工:启停内置员工,控制可用范围。
  • 新建 AI 员工:定义角色、人设、欢迎语与能力边界。
  • 使用技能:配置技能权限(Ask / Allow),控制执行风险。

#B. 日常协作(业务用户)

  • 与 AI 员工协作:会话内切换员工与模型,持续协作。
  • 添加上下文 - 区块:把页面区块作为上下文发送给 AI。
  • 快捷任务:在页面/区块预设常用任务,一键执行。
  • 联网搜索:在需要最新信息时启用检索增强回答。

#C. 进阶能力(扩展)

  • 内置 AI 员工:了解预置员工定位与适用场景。
  • 权限控制:按组织权限模型控制员工、技能与数据访问。
  • AI 知识库:引入企业知识,提升回答稳定性与可追溯性。
  • 工作流 LLM 节点:将 AI 能力编排进自动化流程。

#核心概念(建议先统一)

以下术语与术语表保持一致,建议在团队内统一使用:

  • AI 员工(AI Employee):由人设(Role setting)和技能(Tool / Skill)组成的可执行智能体。
  • LLM 服务(LLM Service):模型接入与能力配置单元,用于管理 Provider 与模型清单。
  • 提供商(Provider):LLM 服务背后的模型供应方。
  • 启用模型(Enabled Models):当前 LLM 服务允许在会话中选择的模型集合。
  • 员工切换器(AI Employee Switcher):会话内切换当前协作员工。
  • 模型切换器(Model Switcher):会话内切换模型,并按员工维度记忆偏好。
  • 技能(Tool / Skill):AI 可调用的执行能力单元。
  • 技能权限(Permission: Ask / Allow):技能调用前是否需要人工确认。
  • 上下文(Context):页面、区块、数据结构等业务环境信息。
  • 会话(Chat):用户与 AI 员工的一次连续交互过程。
  • 联网搜索(Web Search):基于外部检索补充实时信息的能力。
  • 知识库(Knowledge Base / RAG):通过检索增强生成引入企业知识。
  • 向量存储(Vector Store):为知识库提供语义检索能力的向量化存储。

#安装说明

AI 员工是 NocoBase 内置插件(@nocobase/plugin-ai),开箱即用,无需单独安装。