知识库

AI: 知识库专业版+

介绍

知识库是 RAG 检索的基础,知识库分门别类的组织文档并构建索引。AI 员工回答问题的时候,会优先从知识库中搜索答案。

知识库管理

进入 AI 员工插件配置页面,点击 Knowledge base 标签页,进入知识库管理页。

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点击右上角 Add new 按钮新增 Local 知识库

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输入新建数据库必要信息:

  • Name 输入框输入知识库名称;
  • File storage 选择文件存储位置;
  • Vector store 选择向量存储,参考 向量存储
  • Description 输入框输入知识库描述;

点击 Submit 按钮创建向量存储信息。

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知识库文档管理

创建知识库后,在知识库列表页面,点击刚刚创建的知识库,进入知识库文档管理页。

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点击 Upload 按钮上传文档,文档上传后,会自动开始向量化,等待 StatusPending 状态变为 Success 状态。

目前知识库支持的文档类型:txt, md, json, cvs, xls, xlsx, pdf, doc, docx, ppt, pptx;pdf只支持纯文本。

如果该需要批量上传文件,可以创建一个 zip 压缩包,然后在知识库上传。后台会解压 zip 压缩包然后自动导入并向量化文档。

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如果上传 zip 压缩包遇到报错,提示文件过大,可以在文件管理模块设置上传文件大小限制。

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知识库类型

Local 知识库

Local 知识库是 NocoBase 本地存储知识库,文档,文档的向量数据都由 NocoBase 本地存储。

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Readonly 知识库

Readonly 知识库是只读知识库,文档和向量数据都在外部维护,只在 NocoBase 创建了向量数据库连接(目前只支持PGVector)

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External 知识库

External 知识库是外部知识库,文档和向量数据都在外部维护。向量数据库检索需要开发者扩展,可以使用现在 NocoBase 不支持的向量数据库

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