知识库是 RAG 检索的基础,知识库分门别类的组织文档并构建索引。AI 员工回答问题的时候,会优先从知识库中搜索答案。
进入 AI 员工插件配置页面,点击 Knowledge base 标签页,进入知识库管理页。

点击右上角 Add new 按钮新增 Local 知识库

输入新建数据库必要信息:
Name 输入框输入知识库名称;File storage 选择文件存储位置;Vector store 选择向量存储,参考 向量存储;Description 输入框输入知识库描述;点击 Submit 按钮创建向量存储信息。

创建知识库后,在知识库列表页面,点击刚刚创建的知识库,进入知识库文档管理页。


点击 Upload 按钮上传文档,文档上传后,会自动开始向量化,等待 Status 从 Pending 状态变为 Success 状态。
目前知识库支持的文档类型:txt, pdf, doc, docx, ppt, pptx;pdf只支持纯文本。

Local 知识库是 NocoBase 本地存储知识库,文档,文档的向量数据都由 NocoBase 本地存储。

Readonly 知识库是只读知识库,文档和向量数据都在外部维护,只在 NocoBase 创建了向量数据库连接(目前只支持PGVector)

External 知识库是外部知识库,文档和向量数据都在外部维护。向量数据库检索需要开发者扩展,可以使用现在 NocoBase 不支持的向量数据库
