#结构化输出

AI 员工社区版+

#介绍

在有些应用场景下，用户可能希望 LLM 模型以 JSON 格式响应结构化内容，可以通过配置「结构化输出」来实现。

#配置说明

• JSON Schema - 用户可通过配置 JSON Schema 规定模型响应的预期结构。
• 名称 (Name) - 非必填，用于帮助模型更好地理解 JSON Schema 所表示的对象。
• 描述 (Description) - 非必填，用于帮助模型更好地理解 JSON Schema 的用途。
• Strict - 要求模型严格按照 JSON Schema 结构生成响应。目前，仅 OpenAI 的部分新模型支持此参数，勾选前请确认模型是否兼容。

#结构化内容生成方式

模型的结构化内容生成方式，取决于所使用的 模型 及其 Response format 配置：

1. Response format 仅支持 text 的模型

   • 调用时，节点会绑定一个基于 JSON Schema 生成 JSON 格式内容的 Tools，引导模型通过调用该 Tools 生成结构化响应。

2. Response format 支持 JSON 模式 (json_object) 的模型

   • 若调用时选择 JSON 模式，用户需在 Prompt 中明确指示模型以 JSON 格式返回，并提供响应字段说明。
   • 在此模式下，JSON Schema 仅用于解析模型返回的 JSON 字符串，将其转换为目标 JSON 对象。

3. Response format 支持 JSON Schema (json_schema) 的模型

   • JSON Schema 直接用于指定模型的目标响应结构。
   • 可选 Strict 参数，要求模型严格遵循 JSON Schema 生成响应。

4. Ollama 本地模型

   • 若配置了 JSON Schema，调用时，节点会将其作为 format 参数传入模型。

#使用结构化输出结果

模型响应的结构化内容以 JSON 对象的形式保存在节点的 Structured content 字段，可供后续节点使用。