Dieses Dokument wurde von KI übersetzt. Für genaue Informationen lesen Sie bitte die englische Version.
Übersicht
KI-MitarbeiterCommunity Edition+
AI-Mitarbeiter (AI Employees) sind intelligente Agenten-Fähigkeiten, die tief in die NocoBase-Geschäftssysteme integriert sind.
Es handelt sich nicht um Roboter, die „nur chatten“ können, sondern um „digitale Kollegen“, die den Kontext direkt in der Geschäftsoberfläche verstehen und Aktionen ausführen können:
- Geschäftskontext verstehen: Wahrnehmung der aktuellen Seite, Blöcke, Datenstrukturen und ausgewählten Inhalte.
- Aktionen direkt ausführen: Fähigkeiten aufrufen, um Abfragen, Analysen, Ausfüllen, Konfigurationen, Generierungen und andere Aufgaben zu erledigen.
- Rollenbasierte Zusammenarbeit: Konfiguration verschiedener Mitarbeiter nach Positionen und Wechsel der Modelle in der Konversation zur Zusammenarbeit.
5-Minuten-Einstiegspfad
Sehen Sie sich zuerst den Schnellstart an und schließen Sie die minimale Konfiguration in der folgenden Reihenfolge ab:
- Konfigurieren Sie mindestens einen LLM-Dienst.
- Aktivieren Sie mindestens einen AI-Mitarbeiter.
- Öffnen Sie eine Konversation und beginnen Sie die Zusammenarbeit mit AI-Mitarbeitern.
- Aktivieren Sie bei Bedarf die Websuche und Schnellaufgaben.
Funktionskarte
A. Basiskonfiguration (Administrator)
- LLM-Dienst konfigurieren: Provider anbinden, verfügbare Modelle konfigurieren und verwalten.
- AI-Mitarbeiter aktivieren: Integrierte Mitarbeiter aktivieren/deaktivieren, Verfügbarkeitsbereich steuern.
- Neuen AI-Mitarbeiter erstellen: Rollen, Rolleneinstellungen, Begrüßungen und Fähigkeitsgrenzen definieren.
- Fähigkeiten nutzen: Berechtigungen für Fähigkeiten konfigurieren (
Ask/Allow), Ausführungsrisiken kontrollieren.
B. Tägliche Zusammenarbeit (Geschäftsanwender)
- Zusammenarbeit mit AI-Mitarbeitern: Mitarbeiter und Modelle innerhalb der Konversation wechseln, kontinuierliche Zusammenarbeit.
- Kontext hinzufügen - Blöcke: Seitenblöcke als Kontext an die KI senden.
- Schnellaufgaben: Häufige Aufgaben auf Seiten/Blöcken voreinstellen und mit einem Klick ausführen.
- Websuche: Bei Bedarf an aktuellen Informationen die suchgestützte Beantwortung aktivieren.
C. Fortgeschrittene Fähigkeiten (Erweiterungen)
- Integrierte AI-Mitarbeiter: Positionierung und Anwendungsszenarien vordefinierter Mitarbeiter verstehen.
- Berechtigungskontrolle: Zugriff auf Mitarbeiter, Fähigkeiten und Daten gemäß dem Organisationsberechtigungsmodell steuern.
- AI-Wissensdatenbank: Unternehmenswissen einbinden, Stabilität und Rückverfolgbarkeit der Antworten verbessern.
- Workflow-LLM-Knoten: KI-Fähigkeiten in automatisierte Abläufe orchestrieren.
Kernkonzepte (Empfehlung zur Vereinheitlichung)
Die folgenden Begriffe stimmen mit dem Glossar überein; es wird empfohlen, sie innerhalb des Teams einheitlich zu verwenden:
- AI-Mitarbeiter (AI Employee): Ein ausführbarer Agent, der aus Rolleneinstellungen (Role setting) und Fähigkeiten (Tool / Skill) besteht.
- LLM-Dienst (LLM Service): Einheit für Modellzugriff und Fähigkeitskonfiguration zur Verwaltung von Providern und Modelllisten.
- Anbieter (Provider): Der Modelllieferant hinter einem LLM-Dienst.
- Aktivierte Modelle (Enabled Models): Die Menge der Modelle, die der aktuelle LLM-Dienst in der Konversation zur Auswahl zulässt.
- Mitarbeiter-Umschalter (AI Employee Switcher): Wechsel des aktuell zusammenarbeitenden Mitarbeiters innerhalb der Konversation.
- Modell-Umschalter (Model Switcher): Modellwechsel innerhalb der Konversation mit Speicherung der Präferenzen pro Mitarbeiter.
- Fähigkeit (Tool / Skill): Eine von der KI aufrufbare Ausführungseinheit.
- Fähigkeitsberechtigung (Permission: Ask / Allow): Ob vor dem Aufruf einer Fähigkeit eine menschliche Bestätigung erforderlich ist.
- Kontext (Context): Informationen zur Geschäftsumgebung wie Seiten, Blöcke, Datenstrukturen usw.
- Konversation (Chat): Ein kontinuierlicher Interaktionsprozess zwischen Benutzer und AI-Mitarbeiter.
- Websuche (Web Search): Die Fähigkeit, Antworten durch externe Suche mit Echtzeitinformationen zu ergänzen.
- Wissensdatenbank (Knowledge Base / RAG): Einbindung von Unternehmenswissen durch Retrieval-Augmented Generation.
- Vektorspeicher (Vector Store): Vektorisierter Speicher, der semantische Suchfunktionen für die Wissensdatenbank bereitstellt.
Installationsanweisungen
AI-Mitarbeiter sind ein integriertes NocoBase-Plugin (@nocobase/plugin-ai), das sofort einsatzbereit ist und keine separate Installation erfordert.

