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KI-Übersetzungshinweis

Dieses Dokument wurde von KI übersetzt. Für genaue Informationen lesen Sie bitte die englische Version.

#Übersicht

KI-MitarbeiterCommunity Edition+

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AI-Mitarbeiter (AI Employees) sind intelligente Agenten-Fähigkeiten, die tief in die NocoBase-Geschäftssysteme integriert sind.

Es handelt sich nicht um Roboter, die „nur chatten“ können, sondern um „digitale Kollegen“, die den Kontext direkt in der Geschäftsoberfläche verstehen und Aktionen ausführen können:

  • Geschäftskontext verstehen: Wahrnehmung der aktuellen Seite, Blöcke, Datenstrukturen und ausgewählten Inhalte.
  • Aktionen direkt ausführen: Fähigkeiten aufrufen, um Abfragen, Analysen, Ausfüllen, Konfigurationen, Generierungen und andere Aufgaben zu erledigen.
  • Rollenbasierte Zusammenarbeit: Konfiguration verschiedener Mitarbeiter nach Positionen und Wechsel der Modelle in der Konversation zur Zusammenarbeit.

#5-Minuten-Einstiegspfad

Sehen Sie sich zuerst den Schnellstart an und schließen Sie die minimale Konfiguration in der folgenden Reihenfolge ab:

  1. Konfigurieren Sie mindestens einen LLM-Dienst.
  2. Aktivieren Sie mindestens einen AI-Mitarbeiter.
  3. Öffnen Sie eine Konversation und beginnen Sie die Zusammenarbeit mit AI-Mitarbeitern.
  4. Aktivieren Sie bei Bedarf die Websuche und Schnellaufgaben.

#Funktionskarte

#A. Basiskonfiguration (Administrator)

  • LLM-Dienst konfigurieren: Provider anbinden, verfügbare Modelle konfigurieren und verwalten.
  • AI-Mitarbeiter aktivieren: Integrierte Mitarbeiter aktivieren/deaktivieren, Verfügbarkeitsbereich steuern.
  • Neuen AI-Mitarbeiter erstellen: Rollen, Rolleneinstellungen, Begrüßungen und Fähigkeitsgrenzen definieren.
  • Fähigkeiten nutzen: Berechtigungen für Fähigkeiten konfigurieren (Ask / Allow), Ausführungsrisiken kontrollieren.

#B. Tägliche Zusammenarbeit (Geschäftsanwender)

  • Zusammenarbeit mit AI-Mitarbeitern: Mitarbeiter und Modelle innerhalb der Konversation wechseln, kontinuierliche Zusammenarbeit.
  • Kontext hinzufügen - Blöcke: Seitenblöcke als Kontext an die KI senden.
  • Schnellaufgaben: Häufige Aufgaben auf Seiten/Blöcken voreinstellen und mit einem Klick ausführen.
  • Websuche: Bei Bedarf an aktuellen Informationen die suchgestützte Beantwortung aktivieren.

#C. Fortgeschrittene Fähigkeiten (Erweiterungen)

  • Integrierte AI-Mitarbeiter: Positionierung und Anwendungsszenarien vordefinierter Mitarbeiter verstehen.
  • Berechtigungskontrolle: Zugriff auf Mitarbeiter, Fähigkeiten und Daten gemäß dem Organisationsberechtigungsmodell steuern.
  • AI-Wissensdatenbank: Unternehmenswissen einbinden, Stabilität und Rückverfolgbarkeit der Antworten verbessern.
  • Workflow-LLM-Knoten: KI-Fähigkeiten in automatisierte Abläufe orchestrieren.

#Kernkonzepte (Empfehlung zur Vereinheitlichung)

Die folgenden Begriffe stimmen mit dem Glossar überein; es wird empfohlen, sie innerhalb des Teams einheitlich zu verwenden:

  • AI-Mitarbeiter (AI Employee): Ein ausführbarer Agent, der aus Rolleneinstellungen (Role setting) und Fähigkeiten (Tool / Skill) besteht.
  • LLM-Dienst (LLM Service): Einheit für Modellzugriff und Fähigkeitskonfiguration zur Verwaltung von Providern und Modelllisten.
  • Anbieter (Provider): Der Modelllieferant hinter einem LLM-Dienst.
  • Aktivierte Modelle (Enabled Models): Die Menge der Modelle, die der aktuelle LLM-Dienst in der Konversation zur Auswahl zulässt.
  • Mitarbeiter-Umschalter (AI Employee Switcher): Wechsel des aktuell zusammenarbeitenden Mitarbeiters innerhalb der Konversation.
  • Modell-Umschalter (Model Switcher): Modellwechsel innerhalb der Konversation mit Speicherung der Präferenzen pro Mitarbeiter.
  • Fähigkeit (Tool / Skill): Eine von der KI aufrufbare Ausführungseinheit.
  • Fähigkeitsberechtigung (Permission: Ask / Allow): Ob vor dem Aufruf einer Fähigkeit eine menschliche Bestätigung erforderlich ist.
  • Kontext (Context): Informationen zur Geschäftsumgebung wie Seiten, Blöcke, Datenstrukturen usw.
  • Konversation (Chat): Ein kontinuierlicher Interaktionsprozess zwischen Benutzer und AI-Mitarbeiter.
  • Websuche (Web Search): Die Fähigkeit, Antworten durch externe Suche mit Echtzeitinformationen zu ergänzen.
  • Wissensdatenbank (Knowledge Base / RAG): Einbindung von Unternehmenswissen durch Retrieval-Augmented Generation.
  • Vektorspeicher (Vector Store): Vektorisierter Speicher, der semantische Suchfunktionen für die Wissensdatenbank bereitstellt.

#Installationsanweisungen

AI-Mitarbeiter sind ein integriertes NocoBase-Plugin (@nocobase/plugin-ai), das sofort einsatzbereit ist und keine separate Installation erfordert.