LLM の選択
重要なポイント
現在市場で提供されている主要なフラッグシップモデルは、いずれも NocoBase アプリケーションの中核部分を構築できます。
モデルによって、初回出力の完成度、構築時間、問題数に違いがあります。利用可能なモデルサービス、地域のネットワーク状況、コスト、チームの好みに応じて選択してください。
この評価では、標準化された CRM 要件一式（営業案件・顧客フォローアップシステム）を使用し、各モデルが構築したアプリケーションを検証しました。
評価ディメンション
この評価は、NocoBase の中核機能、設定機能、基盤コンポーネントを対象としています。また、各モデルが要件を理解し、対応する構築タスクを実行できるかどうかも確認します。
評価結果
単回実行の品質スコア
単回実行の品質スコアは 100 点満点です。最初の完全な受け入れ検査で見つかったバグ 1 件につき 1 点を減点し、モデルによる初回構築の品質を示します。その後、フィードバックと修正を重ねることで、モデルはこれらの問題を解決できます。
構築時間に関する注意
構築時間は、コンピューターのハードウェア性能、依存関係のインストールと Build コンパイル、モデルサービスの応答速度、ネットワーク状況などの影響を受けます。
評価項目の詳細
61 個の標準化された評価項目は、構築結果の品質 46 項目、要件理解と妥当な拡張 7 項目、構築プロセスの効率 8 項目という 3 つのレイヤーで構成されています。すべての項目に一貫した検査方法と合格基準を適用します。
レイヤー 1：構築結果の品質（46 項目）
レイヤー 2：要件理解と妥当な拡張（7 項目）
レイヤー 3：構築プロセスの効率（8 項目）
次のステップ
- AI Agent と共同で構築する — ページとインタラクションを自然言語で記述し、AI Agent と継続的に改善する
- AI Portal クイックスタート — 最初の AI Portal を作成して実行する
- データモデリング — 自然言語でコレクション、フィールド、リレーションを作成する
- ワークフロー管理 — ワークフローを作成、編集、有効化、診断する
- 権限設定 — ロール、権限ポリシー、ユーザー割り当て、リスク評価を管理する