#Base de connaissances

#Introduction

La base de connaissances est le fondement de la récupération RAG. Elle organise les documents par catégorie et construit un index. Lorsqu'un employé IA répond à une question, il privilégie la recherche de réponses dans la base de connaissances.

#Gestion de la base de connaissances

Accédez à la page de configuration du plugin Employé IA, puis cliquez sur l'onglet Knowledge base pour accéder à la page de gestion de la base de connaissances.

Cliquez sur le bouton Add new en haut à droite pour ajouter une base de connaissances Local.

Saisissez les informations nécessaires pour la nouvelle base de connaissances :

• Dans le champ Name, saisissez le nom de la base de connaissances ;
• Dans File storage, sélectionnez l'emplacement de stockage des fichiers ;
• Dans Vector store, sélectionnez le magasin de vecteurs. Référez-vous à Magasin de vecteurs ;
• Dans le champ Description, saisissez la description de la base de connaissances ;

Cliquez sur le bouton Submit pour créer la base de connaissances.

#Gestion des documents de la base de connaissances

Une fois la base de connaissances créée, sur la page de liste des bases de connaissances, cliquez sur celle que vous venez de créer pour accéder à la page de gestion des documents de la base de connaissances.

Cliquez sur le bouton Upload pour télécharger des documents. Une fois les documents téléchargés, la vectorisation démarre automatiquement. Attendez que le Status passe de Pending à Success.

Actuellement, la base de connaissances prend en charge les types de documents suivants : txt, pdf, doc, docx, ppt, pptx ; les fichiers PDF ne prennent en charge que le texte brut.

#Types de bases de connaissances

#Base de connaissances Local

Une base de connaissances Local est une base de connaissances stockée localement dans NocoBase. Les documents et leurs données vectorielles sont tous stockés localement par NocoBase.

#Base de connaissances Readonly

Une base de connaissances Readonly est une base de connaissances en lecture seule. Les documents et les données vectorielles sont maintenus en externe. Seule une connexion à la base de données vectorielle est créée dans NocoBase (actuellement, seul PGVector est pris en charge).

#Base de connaissances External

Une base de connaissances External est une base de connaissances externe où les documents et les données vectorielles sont maintenus en externe. La récupération des données de la base de données vectorielle nécessite une extension par les développeurs, ce qui permet d'utiliser des bases de données vectorielles non prises en charge actuellement par NocoBase.