logologo
Начало
Руководство
Разработка
Плагины
API
Главная
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Начало
Руководство
Разработка
Плагины
API
Главная
logologo
Обзор
Быстрый старт

Возможности

Настройка LLM-сервиса
Включение AI-сотрудников
Сотрудничество с AI-сотрудниками
Добавление контекста — Блоки
Поиск в интернете
Использование навыков
Быстрые задачи
Встроенные AI-сотрудники
Создание AI-сотрудников
Контроль доступа
Управление файлами

База знаний AI

Обзор
Векторная база данных
Векторное хранилище
База знаний
RAG

Рабочий процесс

Узлы LLM

Текстовый чат
Мультимодальный чат
Структурированный вывод

Практика применения

Viz: Настройка сценария CRM
Руководство по промптам
Next PageБыстрый старт
Уведомление об ИИ-переводе

Этот документ был переведён с помощью ИИ. Для получения точной информации обратитесь к английской версии.

#Обзор

AI-сотрудникиCommunity Edition+

clipboard-image-1771905619

AI-сотрудники (AI Employees) — это возможности интеллектуальных агентов, глубоко интегрированные в бизнес-системы NocoBase.

Это не просто «умеющие болтать» роботы, а «цифровые коллеги», которые могут напрямую понимать контекст в бизнес-интерфейсе и выполнять действия:

  • Понимают бизнес-контекст: воспринимают текущую страницу, блоки, структуру данных и выбранный контент.
  • Могут напрямую выполнять действия: могут вызывать навыки для выполнения таких задач, как запрос, анализ, заполнение, настройка, генерация и т. д.
  • Ролевое взаимодействие: настраивайте разных сотрудников в соответствии с должностями и переключайте модели для совместной работы в диалоге.

#5-минутный путь к началу работы

Сначала ознакомьтесь с Быстрым стартом и выполните минимально необходимую конфигурацию в следующем порядке:

  1. Настройте как минимум один LLM-сервис.
  2. Включите как минимум одного AI-сотрудника.
  3. Откройте чат и начните взаимодействие с AI-сотрудниками.
  4. При необходимости включите Поиск в сети и Быстрые задачи.

#Карта функций

#A. Базовая конфигурация (Администратор)

  • Настройка LLM-сервиса: подключение провайдеров (Provider), настройка и управление доступными моделями.
  • Включение AI-сотрудников: включение и выключение встроенных сотрудников, управление областью доступа.
  • Создание AI-сотрудника: определение роли, личности, приветствия и границ возможностей.
  • Использование навыков: настройка прав доступа к навыкам (Ask / Allow), контроль рисков выполнения.

#B. Ежедневное взаимодействие (Бизнес-пользователь)

  • Взаимодействие с AI-сотрудниками: переключение сотрудников и моделей внутри чата для непрерывной совместной работы.
  • Добавление контекста — Блоки: отправка блоков страницы AI в качестве контекста.
  • Быстрые задачи: предварительная настройка часто используемых задач на страницах/блоках для выполнения в один клик.
  • Поиск в сети: включение поиска для дополнения ответов актуальной информацией при необходимости.

#C. Продвинутые возможности (Расширения)

  • Встроенные AI-сотрудники: понимание позиционирования и сценариев применения предустановленных сотрудников.
  • Управление правами доступа: управление доступом к сотрудникам, навыкам и данным в соответствии с моделью прав организации.
  • База знаний AI: внедрение корпоративных знаний для повышения стабильности и прослеживаемости ответов.
  • Узел LLM в рабочем процессе: встраивание возможностей AI в автоматизированные рабочие процессы.

#Основные концепции (рекомендуется согласовать заранее)

Следующие термины соответствуют глоссарию, рекомендуется использовать их единообразно внутри команды:

  • AI-сотрудник (AI Employee): исполняемый агент, состоящий из настроек роли (Role setting) и навыков (Tool / Skill).
  • LLM-сервис (LLM Service): единица подключения моделей и настройки возможностей, используемая для управления провайдерами (Provider) и списком моделей.
  • Провайдер (Provider): поставщик моделей, стоящий за LLM-сервисом.
  • Включенные модели (Enabled Models): набор моделей, которые текущий LLM-сервис позволяет выбирать в чате.
  • Переключатель AI-сотрудников (AI Employee Switcher): переключение текущего взаимодействующего сотрудника внутри чата.
  • Переключатель моделей (Model Switcher): переключение моделей внутри чата с запоминанием предпочтений для каждого сотрудника.
  • Навык (Tool / Skill): единица исполнительной способности, которую может вызывать AI.
  • Права доступа к навыку (Permission: Ask / Allow): требуется ли подтверждение человека перед вызовом навыка.
  • Контекст (Context): информация о бизнес-среде, такая как страницы, блоки, структуры данных и т. д.
  • Чат (Chat): процесс непрерывного взаимодействия между пользователем и AI-сотрудником.
  • Поиск в сети (Web Search): возможность дополнения ответов информацией в реальном времени на основе внешнего поиска.
  • База знаний (Knowledge Base / RAG): внедрение корпоративных знаний через генерацию с расширенным поиском.
  • Векторное хранилище (Vector Store): векторизованное хранилище, обеспечивающее возможность семантического поиска для базы знаний.

#Инструкция по установке

AI-сотрудники — это встроенный плагин NocoBase (@nocobase/plugin-ai), он готов к использованию сразу и не требует отдельной установки.