#Empleado IA · Guía de configuración para administradores

Esta documentación le ayuda a entender rápidamente cómo configurar y gestionar empleados IA, guiándole paso a paso por todo el proceso, desde los servicios de modelo hasta la puesta en marcha de tareas.

#I. Antes de comenzar

#1. Requisitos del sistema

Antes de configurar, asegúrese de que su entorno cumple las siguientes condiciones:

• Tener instalado NocoBase 2.0 o una versión superior
• Haber activado el plugin de Empleado IA
• Disponer de al menos un servicio de modelo de lenguaje grande (como OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, etc.)

#2. Comprender el diseño de dos capas del empleado IA

Los empleados IA se dividen en dos capas: "Definición de rol" y "Personalización de tareas".

Comprensión sencilla:

La "Definición de rol" determina quién es este empleado, la "Personalización de tareas" determina qué debe hacer en el momento actual.

Las ventajas de este diseño son:

• El rol no cambia, pero puede desempeñar diferentes escenarios.
• Actualizar o reemplazar tareas no afecta al empleado en sí.
• El contexto y las tareas son independientes, lo que facilita el mantenimiento.

#II. Proceso de configuración (5 pasos)

#Paso 1: Configurar el servicio de modelo

El servicio de modelo equivale al cerebro del empleado IA y debe configurarse primero.

💡 Para obtener instrucciones detalladas, consulte: Configurar el servicio LLM

Ruta: Ajustes del sistema → Empleado IA → LLM service

Haga clic en Añadir y complete la siguiente información:

Tras la configuración, utilice Test flight para probar la conexión. Si falla, compruebe la red, la clave o el nombre del modelo.

#Paso 2: Crear un empleado IA

💡 Para obtener instrucciones detalladas, consulte: Crear empleado IA

Ruta: Gestión de empleados IA → Crear empleado

Complete la información básica:

En la etapa de creación del empleado se completa principalmente la configuración de roles y habilidades. El modelo real utilizado puede seleccionarse en la sesión mediante el Model Switcher.

Sugerencias para la redacción de prompts:

• Explique claramente el rol, el tono y las responsabilidades del empleado.
• Utilice palabras como "debe" o "nunca" para enfatizar las reglas.
• Intente incluir ejemplos para evitar instrucciones abstractas.
• Manténgalo entre 500 y 1000 caracteres.

Cuanto más claro sea el prompt, más estable será el rendimiento de la IA. Puede consultar la Guía de ingeniería de prompts.

#Paso 3: Configurar habilidades

Las habilidades determinan qué "puede hacer" el empleado.

💡 Para obtener instrucciones detalladas, consulte: Habilidades

Sugerencias de configuración:

• Lo más adecuado es asignar de 3 a 5 habilidades por empleado.
• No se recomienda seleccionarlas todas, ya que facilita la confusión.
• Para operaciones importantes, se sugiere usar el permiso Ask en lugar de Allow.

#Paso 4: Configurar base de conocimientos (opcional)

Si su empleado IA necesita memorizar o citar una gran cantidad de material, como manuales de productos o FAQ, puede configurar una base de conocimientos.

💡 Para obtener instrucciones detalladas, consulte:

• Descripción general de la base de conocimientos IA
• Base de datos vectorial
• Configuración de la base de conocimientos
• RAG (Generación Aumentada por Recuperación)

Esto requiere la instalación adicional del plugin de base de datos vectorial.

Escenarios de aplicación:

• Hacer que la IA comprenda el conocimiento empresarial.
• Soportar preguntas, respuestas y recuperación de documentos.
• Entrenar asistentes exclusivos de un dominio.

#Paso 5: Verificar el efecto

Al finalizar, verá el avatar del nuevo empleado en la esquina inferior derecha de la página.

Por favor, compruebe cada punto:

• ✅ ¿El icono se muestra correctamente?
• ✅ ¿Puede mantener una conversación básica?
• ✅ ¿Se pueden invocar las habilidades correctamente?

Si todo se cumple, la configuración ha sido exitosa 🎉

#III. Configuración de tareas: Poner al empleado IA a trabajar

Lo anterior completó la "creación del empleado", ahora debe "ponerlos a trabajar".

Las tareas de IA definen el comportamiento del empleado en una página o bloque específico.

💡 Para obtener instrucciones detalladas, consulte: Tareas

#1. Tareas a nivel de página

Se aplican a todo el ámbito de la página, como "Analizar los datos de esta página".

Entrada de configuración: Ajustes de página → Empleado IA → Añadir tarea

Soporte multitarea: Un mismo empleado IA puede tener configuradas varias tareas, que se presentan como opciones para el usuario:

Sugerencias:

• Una tarea debe enfocarse en un solo objetivo.
• El nombre debe ser claro y fácil de entender.
• Controle el número de tareas entre 5 y 7.

#2. Tareas a nivel de bloque

Adecuadas para operar en un bloque específico, como "Traducir el formulario actual".

Método de configuración:

1. Abra la configuración de operaciones del bloque.
2. Añada "Empleado IA".

3. Vincule al empleado objetivo.

#IV. Mejores prácticas

#1. Sugerencias de configuración

#2. Sugerencias prácticas

De lo pequeño a lo grande, optimización gradual:

1. Primero cree empleados básicos (como Viz, Dex).
2. Active 1 o 2 habilidades principales para probar.
3. Confirme que las tareas se ejecutan normalmente.
4. Luego expanda gradualmente a más habilidades y tareas.

Optimización continua del proceso:

1. Que la versión inicial funcione.
2. Recopile comentarios de uso.
3. Optimice prompts y configuración de tareas.
4. Pruebe y mejore en ciclos.

#V. Preguntas frecuentes

#1. Etapa de configuración

P: ¿Qué hacer si falla el guardado? R: Compruebe si ha completado todos los campos obligatorios, especialmente el servicio de modelo y el prompt.

P: ¿Qué modelo elegir?

• Tipo código → Claude, GPT-4
• Tipo análisis → Claude, DeepSeek
• Sensible al coste → Qwen, GLM
• Texto largo → Gemini, Claude

#2. Etapa de uso

P: ¿La respuesta de la IA es muy lenta?

• Reduzca el número de habilidades.
• Optimice el prompt.
• Compruebe la latencia del servicio de modelo.
• Considere cambiar de modelo.

P: ¿La ejecución de la tarea no es precisa?

• El prompt no es suficientemente claro.
• Demasiadas habilidades causan confusión.
• Divida en tareas pequeñas, añada ejemplos.

P: ¿Cuándo elegir Ask / Allow?

• Para tareas de consulta puede usar Allow.
• Para tareas de modificación de datos se recomienda usar Ask.

P: ¿Cómo hacer que la IA procese un formulario específico?

R: Si es una configuración a nivel de página, debe seleccionar el bloque manualmente.

Si es una configuración de tarea a nivel de bloque, el contexto de datos se vincula automáticamente.

#VI. Lectura adicional

Para potenciar a su empleado IA, puede continuar leyendo los siguientes documentos:

Relacionado con la configuración:

• Guía de ingeniería de prompts - Técnicas y mejores prácticas para escribir prompts de alta calidad.
• Configurar el servicio LLM - Instrucciones detalladas para configurar servicios de modelos grandes.
• Crear empleado IA - Creación y configuración básica de empleados IA.
• Colaborar con empleados IA - Cómo mantener diálogos efectivos con empleados IA.

Funciones avanzadas:

• Habilidades - Conocimiento profundo sobre la configuración y uso de diversas habilidades.
• Tareas - Técnicas avanzadas para la configuración de tareas.
• Seleccionar bloque - Cómo especificar bloques de datos para el empleado IA.
• Fuente de datos - Consulte el documento de configuración de fuente de datos del plugin correspondiente.
• Búsqueda en red - Configurar la capacidad de búsqueda en red del empleado IA.

Base de conocimientos y RAG:

• Descripción general de la base de conocimientos IA - Introducción a las funciones de la base de conocimientos.
• Base de datos vectorial - Configuración de la base de datos vectorial.
• Base de conocimientos - Cómo crear y gestionar bases de conocimientos.
• RAG (Generación Aumentada por Recuperación) - Aplicación de la tecnología RAG.

Integración de flujos de trabajo:

• Nodo LLM - Chat de texto - Uso del chat de texto en el flujo de trabajo.
• Nodo LLM - Chat multimodal - Procesamiento de entradas multimodales como imágenes y archivos.
• Nodo LLM - Salida estructurada - Obtención de respuestas de IA estructuradas.

#Conclusión

Lo más importante al configurar empleados IA es: primero hacerlo funcionar, luego optimizar. Logre que el primer empleado se ponga en marcha con éxito y luego expanda y ajuste gradualmente.

El orden de resolución de problemas puede ser:

1. ¿Está conectado el servicio de modelo?
2. ¿Hay demasiadas habilidades?
3. ¿Es claro el prompt?
4. ¿Es nítido el objetivo de la tarea?

Si avanza paso a paso, podrá construir un equipo de IA verdaderamente eficiente.