Nhân viên AI · Hướng dẫn cấu hình Quản trị viên

Nhân viên AICommunity Edition+

Tài liệu này giúp bạn nhanh chóng hiểu cách cấu hình và quản lý Nhân viên AI, từ dịch vụ mô hình đến triển khai tác vụ, từng bước hướng dẫn bạn đi qua toàn bộ quy trình.

I. Trước khi bắt đầu

1. Yêu cầu hệ thống

Trước khi cấu hình, vui lòng đảm bảo môi trường của bạn đáp ứng các điều kiện sau:

Đã cài đặt NocoBase 2.0 hoặc phiên bản cao hơn
Đã kích hoạt Plugin Nhân viên AI
Có ít nhất một dịch vụ LLM khả dụng (như OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, v.v.)

2. Hiểu thiết kế hai lớp của Nhân viên AI

Nhân viên AI được chia thành hai lớp: "Định nghĩa vai trò" và "Tùy chỉnh tác vụ".

Lớp	Mô tả	Đặc điểm	Tác dụng
Định nghĩa vai trò	Persona cơ bản và năng lực cốt lõi của nhân viên	Ổn định không đổi, giống như "sơ yếu lý lịch"	Đảm bảo tính nhất quán của vai trò
Tùy chỉnh tác vụ	Cấu hình cho các kịch bản nghiệp vụ khác nhau	Linh hoạt điều chỉnh	Thích ứng tác vụ cụ thể

Hiểu đơn giản:

"Định nghĩa vai trò" quyết định nhân viên này là ai, "Tùy chỉnh tác vụ" quyết định anh ta cần làm gì hiện tại.

Lợi ích của thiết kế này là:

Vai trò không thay đổi, nhưng có thể đảm nhiệm các kịch bản khác nhau
Nâng cấp hoặc thay thế tác vụ không ảnh hưởng đến chính nhân viên
Bối cảnh và tác vụ độc lập với nhau, bảo trì dễ dàng hơn

II. Quy trình cấu hình (Hoàn thành trong 5 bước)

Bước 1: Cấu hình dịch vụ mô hình

Dịch vụ mô hình tương đương với bộ não của Nhân viên AI, phải được thiết lập trước.

Mẹo: Hướng dẫn cấu hình chi tiết xem tại: Cấu hình dịch vụ LLM

Đường dẫn: Cài đặt hệ thống → Nhân viên AI → LLM service

Vào trang cấu hình

Nhấp Thêm, điền các thông tin sau:

Mục	Mô tả	Lưu ý
Provider	Như OpenAI, Claude, Gemini, Kimi, v.v.	Dịch vụ tương thích với cùng đặc tả
API Key	Khóa do nhà cung cấp dịch vụ cung cấp	Giữ bí mật và thay đổi định kỳ
Base URL	API Endpoint (tùy chọn)	Cần sửa đổi khi sử dụng proxy
Enabled Models	Mô hình khuyến nghị / Chọn mô hình / Nhập mô hình thủ công	Quyết định phạm vi mô hình có thể chuyển đổi trong phiên hội thoại

Tạo dịch vụ mô hình lớn

Sau khi cấu hình, vui lòng sử dụng Test flight để kiểm tra kết nối. Nếu thất bại, vui lòng kiểm tra mạng, khóa hoặc tên mô hình.

Kiểm tra kết nối

Bước 2: Tạo Nhân viên AI

Mẹo: Hướng dẫn chi tiết xem tại: Tạo Nhân viên AI

Đường dẫn: Quản lý Nhân viên AI → Tạo nhân viên

Điền thông tin cơ bản:

Field	Bắt buộc	Ví dụ
Tên	✓	viz, dex, cole
Biệt danh	✓	Viz, Dex, Cole
Trạng thái kích hoạt	✓	Bật
Giới thiệu	-	"Chuyên gia phân tích dữ liệu"
Prompt chính	✓	Xem hướng dẫn Prompt engineering
Lời chào	-	"Xin chào, tôi là Viz…"

Cấu hình thông tin cơ bản

Giai đoạn tạo nhân viên chủ yếu hoàn thành cấu hình vai trò và Skills. Mô hình sử dụng thực tế có thể chọn trong phiên hội thoại thông qua Model Switcher.

Khuyến nghị viết Prompt:

Nói rõ vai trò, ngữ điệu và trách nhiệm của nhân viên
Sử dụng các từ như "phải", "tuyệt đối không" để nhấn mạnh quy tắc
Cố gắng bao gồm ví dụ, tránh giải thích trừu tượng
Kiểm soát trong khoảng 500–1000 ký tự

Prompt càng rõ ràng, AI càng hoạt động ổn định. Có thể tham khảo Hướng dẫn Prompt engineering.

Bước 3: Cấu hình Skills

Skills quyết định nhân viên có thể "làm gì".

Mẹo: Hướng dẫn chi tiết xem tại: Skills

Loại	Phạm vi năng lực	Ví dụ	Cấp độ rủi ro
Front-end	Tương tác trang	Đọc dữ liệu Block, điền form	Thấp
Mô hình dữ liệu	Truy vấn và phân tích dữ liệu	Thống kê tổng hợp	Trung bình
Workflow	Thực thi quy trình nghiệp vụ	Công cụ tùy chỉnh	Phụ thuộc vào Workflow
Khác	Mở rộng bên ngoài	Tìm kiếm trên web, thao tác tệp	Tùy tình huống

Khuyến nghị cấu hình:

3–5 Skills cho mỗi nhân viên là phù hợp nhất
Không khuyến nghị chọn tất cả, dễ gây nhầm lẫn
Các thao tác quan trọng khuyến nghị sử dụng quyền Ask, không phải Allow

Cấu hình Skills

Bước 4: Cấu hình Knowledge Base (Tùy chọn)

Nếu Nhân viên AI của bạn cần ghi nhớ hoặc tham chiếu lượng lớn tài liệu, như sách hướng dẫn sản phẩm, FAQ, v.v., bạn có thể cấu hình Knowledge Base.

Mẹo: Hướng dẫn chi tiết xem tại:

Tổng quan Knowledge Base AI

Cơ sở dữ liệu vector

Cấu hình Knowledge Base

RAG - Tăng cường truy xuất tạo sinh

Điều này cần cài đặt thêm Plugin cơ sở dữ liệu vector.

Cấu hình Knowledge Base

Kịch bản phù hợp:

Để AI hiểu kiến thức doanh nghiệp
Hỗ trợ hỏi đáp tài liệu và truy xuất
Đào tạo trợ lý chuyên ngành

Bước 5: Xác minh hiệu quả

Sau khi hoàn thành, bạn sẽ thấy avatar của nhân viên mới ở góc dưới bên phải trang.

Xác minh cấu hình

Vui lòng kiểm tra từng mục:

Biểu tượng có hiển thị bình thường không
Có thể trò chuyện cơ bản không
Skills có thể được gọi đúng không

Nếu tất cả đều thông qua, có nghĩa là cấu hình đã thành công.

III. Cấu hình tác vụ: Để AI thực sự đi làm

Phía trước đã hoàn thành "tạo nhân viên", tiếp theo cần để họ "đi làm việc".

Tác vụ AI định nghĩa hành vi của nhân viên trong các trang hoặc Block cụ thể.

Mẹo: Hướng dẫn chi tiết xem tại: Tác vụ

1. Tác vụ cấp trang

Phù hợp với phạm vi toàn bộ trang, ví dụ "phân tích dữ liệu trang này".

Lối vào cấu hình: Cài đặt trang → Nhân viên AI → Thêm tác vụ

Field	Mô tả	Ví dụ
Tiêu đề	Tên tác vụ	Phân tích chuyển đổi giai đoạn
Bối cảnh	Ngữ cảnh trang hiện tại	Trang danh sách Leads
Tin nhắn mặc định	Hội thoại đặt sẵn	"Vui lòng phân tích xu hướng tháng này"
Block mặc định	Tự động liên kết bảng dữ liệu	Bảng leads
Skills	Công cụ khả dụng	Truy vấn dữ liệu, tạo biểu đồ

Cấu hình tác vụ cấp trang

Hỗ trợ đa tác vụ: Cùng một Nhân viên AI có thể cấu hình nhiều tác vụ, hiển thị dưới dạng tùy chọn cho người dùng chọn:

Hỗ trợ đa tác vụ

Khuyến nghị:

Một tác vụ tập trung vào một mục tiêu
Tên rõ ràng dễ hiểu
Số lượng tác vụ kiểm soát trong 5–7

2. Tác vụ cấp Block

Phù hợp để thao tác một Block cụ thể, như "dịch form hiện tại".

Cách cấu hình:

Mở cấu hình thao tác Block
Thêm "Nhân viên AI"

Nút thêm Nhân viên AI

Liên kết với nhân viên mục tiêu là được

Chọn Nhân viên AI

Cấu hình tác vụ cấp Block

Mục so sánh	Cấp trang	Cấp Block
Phạm vi dữ liệu	Toàn bộ trang	Block hiện tại
Độ chi tiết	Phân tích toàn cục	Xử lý chi tiết
Mục đích điển hình	Phân tích xu hướng	Dịch form, trích xuất Field

IV. Thực hành tốt nhất

1. Khuyến nghị cấu hình

Mục	Khuyến nghị	Lý do
Số lượng Skills	3–5	Độ chính xác cao, phản hồi nhanh
Chế độ quyền (Ask / Allow)	Sửa đổi dữ liệu khuyến nghị Ask	Ngăn thao tác sai
Độ dài Prompt	500–1000 ký tự	Cân bằng tốc độ và chất lượng
Mục tiêu tác vụ	Đơn nhất rõ ràng	Tránh AI bối rối
Workflow	Đóng gói tác vụ phức tạp trước khi sử dụng	Tỷ lệ thành công cao hơn

2. Khuyến nghị thực chiến

Từ nhỏ đến lớn, tối ưu dần dần:

Tạo nhân viên cơ bản trước (như Viz, Dex)
Bật 1–2 Skills cốt lõi để kiểm tra
Xác nhận có thể thực thi tác vụ bình thường
Sau đó dần dần mở rộng nhiều Skills và tác vụ hơn

Quy trình tối ưu liên tục:

Phiên bản đầu chạy được
Thu thập phản hồi sử dụng
Tối ưu Prompt và cấu hình tác vụ
Kiểm tra và lặp cải tiến

V. Câu hỏi thường gặp

1. Giai đoạn cấu hình

Q: Lưu thất bại thì làm sao? A: Kiểm tra xem đã điền tất cả các mục bắt buộc chưa, đặc biệt là dịch vụ mô hình và Prompt.

Q: Nên chọn mô hình nào?

Loại mã nguồn → Claude, GPT-4
Loại phân tích → Claude, DeepSeek
Nhạy cảm về chi phí → Qwen, GLM
Văn bản dài → Gemini, Claude

2. Giai đoạn sử dụng

Q: AI phản hồi quá chậm?

Giảm số lượng Skills
Tối ưu Prompt
Kiểm tra độ trễ dịch vụ mô hình
Có thể cân nhắc đổi mô hình

Q: Tác vụ thực thi không chính xác?

Prompt không đủ rõ ràng
Quá nhiều Skills gây nhầm lẫn
Chia nhỏ tác vụ, thêm ví dụ

Q: Khi nào chọn Ask / Allow?

Tác vụ loại truy vấn có thể sử dụng Allow
Tác vụ loại sửa đổi dữ liệu khuyến nghị sử dụng Ask

Q: Làm thế nào để AI xử lý form cụ thể?

A: Nếu là cấu hình cấp trang, cần chọn Block thủ công.

Chọn Block thủ công

Nếu là cấu hình tác vụ cấp Block, sẽ tự động liên kết ngữ cảnh dữ liệu.

VI. Đọc tiếp theo

Để Nhân viên AI mạnh hơn, có thể đọc tiếp các tài liệu sau:

Liên quan đến cấu hình:

Hướng dẫn Prompt engineering - Kỹ thuật và thực hành tốt nhất để viết Prompt chất lượng cao
Cấu hình dịch vụ LLM - Hướng dẫn cấu hình chi tiết dịch vụ mô hình lớn
Tạo Nhân viên AI - Tạo và cấu hình cơ bản Nhân viên AI
Cộng tác với Nhân viên AI - Cách trò chuyện hiệu quả với Nhân viên AI

Tính năng nâng cao:

Skills - Tìm hiểu sâu về cấu hình và sử dụng các loại Skills
Tác vụ - Kỹ thuật nâng cao trong cấu hình tác vụ
Chọn Block - Cách chỉ định Block dữ liệu cho Nhân viên AI
Nguồn dữ liệu - Vui lòng tham khảo tài liệu cấu hình nguồn dữ liệu của Plugin tương ứng
Tìm kiếm trên web - Cấu hình năng lực tìm kiếm trên web cho Nhân viên AI

Knowledge Base và RAG:

Tổng quan Knowledge Base AI - Giới thiệu tính năng Knowledge Base
Cơ sở dữ liệu vector - Cấu hình cơ sở dữ liệu vector
Knowledge Base - Cách tạo và quản lý Knowledge Base
RAG - Tăng cường truy xuất tạo sinh - Ứng dụng công nghệ RAG

Tích hợp Workflow:

Node LLM - Hội thoại văn bản - Sử dụng hội thoại văn bản trong Workflow
Node LLM - Hội thoại đa phương thức - Xử lý đầu vào đa phương thức như hình ảnh, tệp
Node LLM - Đầu ra có cấu trúc - Lấy phản hồi AI có cấu trúc

Lời kết

Điều quan trọng nhất khi cấu hình Nhân viên AI là: chạy thông trước, tối ưu sau. Hãy để nhân viên đầu tiên triển khai thành công trước, sau đó dần dần mở rộng và tinh chỉnh.

Hướng khắc phục có thể theo thứ tự:

Dịch vụ mô hình có kết nối được không
Số lượng Skills có quá nhiều không
Prompt có rõ ràng không
Mục tiêu tác vụ có rõ ràng không

Chỉ cần tiến hành từng bước, bạn có thể xây dựng một đội ngũ AI thực sự hiệu quả.

#Nhân viên AI · Hướng dẫn cấu hình Quản trị viên

#I. Trước khi bắt đầu

#1. Yêu cầu hệ thống

#2. Hiểu thiết kế hai lớp của Nhân viên AI

#II. Quy trình cấu hình (Hoàn thành trong 5 bước)

#Bước 1: Cấu hình dịch vụ mô hình

#Bước 2: Tạo Nhân viên AI

#Bước 3: Cấu hình Skills

#Bước 4: Cấu hình Knowledge Base (Tùy chọn)

#Bước 5: Xác minh hiệu quả

#III. Cấu hình tác vụ: Để AI thực sự đi làm

#1. Tác vụ cấp trang

#2. Tác vụ cấp Block

#IV. Thực hành tốt nhất

#1. Khuyến nghị cấu hình

#2. Khuyến nghị thực chiến

#V. Câu hỏi thường gặp

#1. Giai đoạn cấu hình

#2. Giai đoạn sử dụng

#VI. Đọc tiếp theo

#Lời kết