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Design Detalhado da Solução de Chamados
Versão: v2.0-beta
Data de Atualização: 05-01-2026
Status: Versão de Pré-visualização
1. Visão Geral do Sistema e Filosofia de Design
1.1 Posicionamento do Sistema
Este sistema é uma plataforma inteligente de gestão de chamados impulsionada por IA, construída sobre a plataforma low-code NocoBase. O objetivo central é:
1.2 Filosofia de Design
Filosofia Um: Arquitetura de Dados em Forma de T (T-Shaped)
O que é a Arquitetura em T?
Inspirada no conceito de "profissionais em T" — amplitude horizontal + profundidade vertical:
- Horizontal (Tabela Principal): Abrange capacidades universais para todos os tipos de negócio — número do chamado, status, responsável, SLA e outros campos essenciais.
- Vertical (Tabelas de Extensão): Campos especializados para tipos de negócio específicos — reparo de equipamentos possui números de série, reclamações possuem planos de compensação.

Por que este design?
Filosofia Dois: Equipe de Funcionários de IA
Não são apenas "recursos de IA", mas "funcionários de IA". Cada IA tem uma função, personalidade e responsabilidades claras:
Por que o modelo de "Funcionário de IA"?
- Responsabilidades Claras: Sam cuida do roteamento, Grace das respostas, sem confusão.
- Fácil de Entender: Dizer "Deixe o Sam analisar isso" é mais amigável do que "Chamar a API de classificação".
- Extensível: Adicionar novas capacidades de IA = contratar novos funcionários.
Filosofia Três: Autociclo de Conhecimento

Isso forma um ciclo fechado de Acúmulo de Conhecimento - Aplicação de Conhecimento.
2. Entidades Centrais e Modelo de Dados
2.1 Visão Geral do Relacionamento de Entidades

2.2 Detalhes das Tabelas Principais
2.2.1 Tabela Principal de Chamados (nb_tts_tickets)
Este é o núcleo do sistema, utilizando um design de "tabela larga" com todos os campos comumente usados na tabela principal.
Informações Básicas
Rastreamento de Origem
Informações de Contato
Informações do Responsável
Nós de Tempo
Relacionado a SLA
Resultados da Análise de IA
Suporte Multilíngue
2.2.2 Tabelas de Extensão de Negócio
Reparo de Equipamento (nb_tts_biz_repair)
Suporte de TI (nb_tts_biz_it_support)
Reclamação de Cliente (nb_tts_biz_complaint)
2.2.3 Tabela de Comentários (nb_tts_ticket_comments)
Campos Principais
Campos de Revisão de IA (para outbound)
2.2.4 Tabela de Avaliações (nb_tts_ratings)
2.2.5 Tabela de Artigos de Conhecimento (nb_tts_qa_articles)
2.3 Lista de Tabelas de Dados
3. Ciclo de Vida do Chamado
3.1 Definições de Status
3.2 Diagrama de Fluxo de Status
Fluxo Principal (Esquerda para Direita)

Fluxos de Ramificação


Máquina de Estados Completa

3.3 Regras de Transição de Status Principais
4. Gestão de Nível de Serviço (SLA)
4.1 Configuração de Prioridade e SLA
4.2 Lógica de Cálculo de SLA

Na Criação do Chamado
Na Pausa (pending)
Na Retomada (de pending para processing)
Determinação de Violação de SLA
4.3 Mecanismo de Alerta de SLA
4.4 Métricas do Painel de SLA
5. Capacidades de IA e Sistema de Funcionários
5.1 Equipe de Funcionários de IA
O sistema configura 8 funcionários de IA em duas categorias:
Novos Funcionários (Específicos do Sistema de Chamados)
Funcionários Reutilizados (Capacidades Gerais)
5.2 Lista de Tarefas de IA
Cada funcionário de IA é configurado com 4 tarefas específicas:
Tarefas do Sam
Tarefas da Grace
Tarefas do Max
Tarefas da Lexi
5.3 Funcionários de IA e Ciclo de Vida do Chamado

5.4 Exemplos de Resposta de IA
SAM-01 Resposta de Análise de Chamado
GRACE-01 Resposta de Geração de Resposta
5.5 Filtro de Inteligência Emocional da IA
A revisão de qualidade de resposta da Grace bloqueia os seguintes problemas:
6. Sistema de Base de Conhecimento
6.1 Fontes de Conhecimento

6.2 Fluxo de Chamado para Conhecimento

Dimensões de Avaliação:
- Generalidade: Este é um problema comum?
- Completude: A solução está clara e completa?
- Reprodutibilidade: Os passos são reutilizáveis?
6.3 Mecanismo de Recomendação de Conhecimento
Quando um agente abre os detalhes do chamado, o Max recomenda automaticamente conhecimentos relacionados:
7. Motor de Fluxo de Trabalho
7.1 Categorias de Fluxo de Trabalho
7.2 Fluxos de Trabalho Principais
WF-T01: Fluxo de Criação de Chamado

WF-AI01: Análise de Chamado por IA

WF-AI04: Tradução e Revisão de Comentários

WF-AI03: Geração de Conhecimento

7.3 Tarefas Agendadas
8. Design de Menu e Interface
8.1 Painel Administrativo (Backend)

8.2 Portal do Cliente

8.3 Design do Painel de Indicadores (Dashboard)
Visão Executiva
Visão do Supervisor
Visão do Agente
Apêndice
A. Configuração de Tipos de Negócio
B. Códigos de Categoria
Versão do Documento: 2.0 | Última Atualização: 05-01-2026

